Business Intelligence

Gli attestati rilasciati permettono di acquisire competenze secondo quanto indicato dal Framework DigComp 2.1 e, quindi, sono in grado di attestare in maniera oggettiva le competenze digitali necessarie per operare correttamente a livello professionalizzante nel lavoro in Europa. 

L’obiettivo del corso è quello di fornire informazioni sul funzionamento e utilizzo di risorse aziendali estremamente sottoutilizzate, composte da archivi di dati della propria organizzazione; aggregando, analizzando e utilizzando i dati, è possibile fornire all’azienda un alto livello di intelligenza operativa e far scoprire molte più opportunità di successo. In questo contesto interviene la Business Intelligence (Big Data, Scienza dei Dati e Analisi Predittiva).

Il corso è rivolto a persone che devono interagire in maniera costante con macchine, processi e prodotti, operatori con compiti nella filiera produttiva, chiunque svolga mansioni per cui sia necessario acquisire o consolidare le conoscenze delle tecnologie previste dal Piano Transizione 4.0.

Courseware multimediale.

La storia della Business Intelligence
Le principali sfide della Business Intelligence
Il sistema informativo e il sistema informatico
I vantaggi della Business Intelligence
Architettura BI
Il ruolo del data warehouse nell’architettura di Business Intelligence
Requisiti di un’efficace architettura di BI di livello enterprise
La metodologia per progettare una Business Intelligence
Le figure professionali coinvolte
Fasi del progetto: analisi preliminare e giustificazione del progetto
Fasi del progetto: pianificazione delle attività
La pianificazione delle attività: raccolta dei requisiti
La pianificazione delle attività: creazione del prototipo
La pianificazione delle attività: analisi delle fonti dati
La pianificazione delle attività: definizione delle regole di data quality
La pianificazione delle attività: progettazione e sviluppo di report e dashboard
La pianificazione delle attività: progettazione e sviluppo del data mining
La pianificazione delle attività: misurazione del successo
Regole di successo ed errori da evitare
Strumenti di estrazione, analisi e reportistica
L’ascesa dell’intelligenza artificiale (IA) nella Business Intelligence
Il linguaggio naturale che umanizza i dati
L’analisi utilizzabile che inserisce i dati nel contesto
Le collaborazioni con i dati che amplificano il buon impatto sociale
I codici etici nella gestione dei dati
La gestione dei dati e la convergenza con le moderne piattaforme BI
Lo storytelling dei dati come nuovo linguaggio delle corporazioni
Le aziende diventano più intelligenti con l’adozione dell’analitica
La democrazia dei dati che eleva i data scientist
La migrazione accelerata dei dati cloud che alimenta l’adozione moderna della BI
Campi di applicazione della Business Intelligence nel settore bancario e finanziario
Campi di applicazione della Business Intelligence nelle investigazioni aziendali
Campi di applicazione della Business Intelligence nelle imprese commerciali
Campi di applicazione della Business Intelligence nella logistica
Campi di applicazione della Business Intelligence nelle vendite
HelloFresh: rapporti di marketing digitale centralizzati per aumentare le conversioni
REI: aumento dei tassi di abbonamento per il rivenditore cooperativo
Società di imbottigliamento Coca-Cola: massimizzazione dell’efficienza operativa
Chipotle: visione unificata delle operazioni di ristorazione
Scuole pubbliche Des Moines: identificare e aiutare gli studenti a rischio
Tutti i vantaggi della real-time Business Intelligence
Esempi del potere della real-time BI